2026年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速邁向智能化。以人工智能為核心引擎的智能經(jīng)濟(jì),正加速成為高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐。工信部數(shù)據(jù)顯示:2025年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元,國(guó)家數(shù)據(jù)局預(yù)計(jì)到“十五五”末,中國(guó)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬(wàn)億元,AI正加速滲透千行百業(yè)。
然而,在這場(chǎng)轟轟烈烈的AI浪潮中,許多企業(yè)面臨現(xiàn)實(shí)困境。中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)針對(duì)央國(guó)企的報(bào)告顯示,超58%的企業(yè)因戰(zhàn)略不清陷入轉(zhuǎn)型迷茫,AI投入有效促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的比例不足三成。對(duì)大量企業(yè)而言,AI轉(zhuǎn)型之路依舊艱難。
作為能源科技的全球引領(lǐng)者,施耐德電氣憑借深厚的行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)和AI技術(shù)積淀,將AI發(fā)展與能源轉(zhuǎn)型深度融合,持續(xù)推動(dòng)AI的規(guī)模化落地。施耐德電氣高級(jí)副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人熊宜認(rèn)為,AI時(shí)代,企業(yè)在擁抱AI的同時(shí)應(yīng)該堅(jiān)守戰(zhàn)略定力:搭平臺(tái)、選場(chǎng)景、聚能力,才能將迅猛發(fā)展的AI技術(shù)轉(zhuǎn)換成源源不斷的生產(chǎn)力動(dòng)能。

施耐德電氣高級(jí)副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人熊宜
AI浪潮下的雙重挑戰(zhàn):技術(shù)革新與價(jià)值落地之困
熊宜認(rèn)為,企業(yè)的AI焦慮本質(zhì)上是技術(shù)迭代速度與業(yè)務(wù)落地節(jié)奏的錯(cuò)位,也是短期投入與長(zhǎng)期價(jià)值的失衡。此外,企業(yè)正面臨著技術(shù)落地與宏觀環(huán)境的雙重不確定性,這進(jìn)一步放大了轉(zhuǎn)型的焦慮。
首先,在技術(shù)落地層面,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化項(xiàng)目多遵循固定流程,周期動(dòng)輒以年為單位,而AI技術(shù)的迭代速度卻以月、周來(lái)計(jì)。傳統(tǒng)項(xiàng)目模式已難以適配新一代技術(shù)演進(jìn)速度,技術(shù)超前與落地滯后的矛盾,讓不少企業(yè)在AI布局前躊躇不前。
其次,從宏觀環(huán)境層面看,企業(yè)通過(guò)精益生產(chǎn)與AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的微觀效率提升,極易被市場(chǎng)波動(dòng)、供應(yīng)鏈不確定性等宏觀因素顛覆。微觀增效與宏觀波動(dòng)的博弈,進(jìn)一步加劇了企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型顧慮。

駕馭AI轉(zhuǎn)型的三維制勝法則:“搭平臺(tái)、選場(chǎng)景、聚能力”
面對(duì)轉(zhuǎn)型困局,熊宜認(rèn)為:企業(yè)應(yīng)該堅(jiān)守戰(zhàn)略定力,以“搭平臺(tái)、選場(chǎng)景、聚能力”的三維法則,將AI從概念層面落到業(yè)務(wù)實(shí)處,真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
首先,搭平臺(tái),構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI技術(shù)體系。AI規(guī)?;涞匦枰隽闵⒌膯吸c(diǎn)應(yīng)用,搭建起統(tǒng)一、可擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)AI技術(shù)與數(shù)據(jù)平臺(tái),確保數(shù)據(jù)、知識(shí)與技術(shù)能力的沉淀和復(fù)用。
其次,選場(chǎng)景,聚焦可量化的價(jià)值落地。企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用需避免“為技術(shù)而技術(shù)”,優(yōu)先圍繞生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)切入,選擇投入可控、清晰、可規(guī)?;瘡?fù)制的場(chǎng)景快速突破,以點(diǎn)帶面形成示范效應(yīng),讓AI價(jià)值看得見(jiàn)、算得清、推得開(kāi)。
第三,聚能力,沉淀可持續(xù)的組織能力。AI轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)持久戰(zhàn),其核心是數(shù)據(jù)、知識(shí)、人才與生態(tài)的持續(xù)積累。在數(shù)據(jù)與知識(shí)積累上,企業(yè)需建立高效的數(shù)據(jù)治理與沉淀機(jī)制,將分散的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策數(shù)據(jù),把隱性的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化為可查詢(xún)、可復(fù)用的企業(yè)數(shù)字資產(chǎn),為AI持續(xù)優(yōu)化提供“燃料”。在人才層面,企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)“AI民主化”,讓一線(xiàn)懂業(yè)務(wù)的員工也能參與創(chuàng)新,提升全員AI素養(yǎng)。在生態(tài)層面,以自身實(shí)踐為試驗(yàn)場(chǎng)驗(yàn)證方案,再攜手客戶(hù)與產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)制推廣,實(shí)現(xiàn)協(xié)同升級(jí)。
聚焦價(jià)值落地,以戰(zhàn)略定力引領(lǐng)AI時(shí)代的可持續(xù)增長(zhǎng)
作為全球能源科技引領(lǐng)者,施耐德電氣堅(jiān)持以“電氣化、自動(dòng)化、數(shù)智化”三大技術(shù)融合為核心的能源科技戰(zhàn)略,驅(qū)動(dòng)每個(gè)行業(yè)、企業(yè)以及家庭實(shí)現(xiàn)高效和可持續(xù)發(fā)展。施耐德電氣將“搭平臺(tái)、選場(chǎng)景、聚能力”三維法則融入自身實(shí)踐,不僅在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用,更將這些經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)解決方案,推動(dòng)全行業(yè)智能化升級(jí)。
在平臺(tái)搭建方面,施耐德電氣依托EcoStruxure架構(gòu),搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)DataCube,讓接入適配層、運(yùn)營(yíng)控制層和管理優(yōu)化層用“統(tǒng)一語(yǔ)言”溝通,實(shí)現(xiàn)能源與工業(yè)智能。以這一平臺(tái)為基礎(chǔ),施耐德電氣在供應(yīng)鏈部署百余個(gè)AI引擎項(xiàng)目,推動(dòng)了從計(jì)劃到執(zhí)行的全流程優(yōu)化管理;上海普陀工廠借助AI賦能原型開(kāi)發(fā)、柔性生產(chǎn)、管理與運(yùn)維,使人均生產(chǎn)效率提升82%,研發(fā)周期縮短63%,獲評(píng)世界經(jīng)濟(jì)論壇“端到端燈塔工廠”。

施耐德電氣上海普陀工廠
在場(chǎng)景價(jià)值落地上,施耐德電氣持續(xù)深耕工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、樓宇建筑、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域,將AI算法嵌入軟硬件結(jié)合的解決方案,并落地到真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,平均實(shí)現(xiàn)10%到20%的能效提升。以工業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔?,施耐德電氣幫助某全球啤酒龍頭企業(yè)優(yōu)化過(guò)濾工藝,解決了硅藻土添加量長(zhǎng)期依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)、精度難控的困惑,使過(guò)濾效率提升約20%,物料節(jié)省約15%,并已在多家食品飲料工廠成功推廣。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,施耐德電氣以AI技術(shù)解決AI自身發(fā)展問(wèn)題,以算法優(yōu)化配電與制冷,為AI時(shí)代夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施。
在組織能力積累上,施耐德電氣從人才和生態(tài)兩方面入手,匯聚AI創(chuàng)新的可持續(xù)力量。一方面,武漢工廠作為世界經(jīng)濟(jì)論壇“人才燈塔工廠”,打造了全周期人才發(fā)展體系,通過(guò)AI項(xiàng)目實(shí)踐系統(tǒng)性培養(yǎng)員工的AI應(yīng)用能力;另一方面,施耐德電氣創(chuàng)贏計(jì)劃推出“AI+探索營(yíng)”,攜手中小創(chuàng)新企業(yè)打造AI創(chuàng)新生態(tài),探索AI與產(chǎn)業(yè)的融合,六年來(lái)已吸引1300多家企業(yè)報(bào)名,90多家科創(chuàng)企業(yè)入營(yíng),輸出40多項(xiàng)聯(lián)創(chuàng)成果。

熊宜認(rèn)為,判斷企業(yè)AI是否真正落地,不能僅看技術(shù)應(yīng)用的形式,更要看其是否融入業(yè)務(wù)、產(chǎn)生價(jià)值。具體有三個(gè)標(biāo)志:其一,從單點(diǎn)試點(diǎn)走向平臺(tái)化復(fù)制,企業(yè)不再為每個(gè)場(chǎng)景單獨(dú)搭建系統(tǒng),而是建設(shè)統(tǒng)一的模型與智能體平臺(tái),將場(chǎng)景做成可復(fù)用的應(yīng)用包。其二,形成可量化的投資回報(bào)體系,每個(gè)AI項(xiàng)目都有明確的ROI目標(biāo)和評(píng)估機(jī)制。其三,實(shí)現(xiàn)自下而上的自發(fā)應(yīng)用,AI不再是自上而下的強(qiáng)制推行,而是成為員工主動(dòng)擁抱的工作方式。
面向智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)與“十五五”產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)遇,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型早已不是工具升級(jí),而是系統(tǒng)的重構(gòu)和增長(zhǎng)邏輯的重塑。AI正從效率工具,升級(jí)為定義產(chǎn)品、系統(tǒng)與增長(zhǎng)方式的核心引擎。熊宜表示,唯有扎根業(yè)務(wù)、深耕場(chǎng)景、持續(xù)積累,把AI轉(zhuǎn)化為內(nèi)生系統(tǒng)能力,企業(yè)才能在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代筑牢長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力,在高質(zhì)量發(fā)展之路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。







評(píng)論